Modelli LLM
Scegliamo il modello in base a compito, costo e privacy, non per moda.
AI Engineering · Architettura · Governance
AI Governance per aziende
Progettiamo architetture AI, sviluppiamo il software, integriamo i modelli e portiamo agenti e workflow in produzione. La governance non è un servizio a parte: è il modo in cui teniamo sotto controllo i sistemi che costruiamo.
operating modelAI in produzione
Controlpolicy · log · audit · reviewAI governata
Businesscaso d'uso · owner · impatto
Datafonti · permessi · qualità
ModelLLM · RAG · agenti · eval
model openai · claude · llamarisk ruolo + caso d'usotrace attiva
Chi siamo
La governance nasce dall'ingegneria.
Molte aziende offrono consulenza sull'AI. Poche progettano davvero sistemi AI. Pynk Studio nasce come software house: ogni giorno costruiamo i sistemi che altri si limitano a descrivere. Per questo sappiamo anche governarli.
Non siamo i consulenti che spiegano l'AI. Siamo gli ingegneri che i consulenti chiamano quando bisogna davvero costruire qualcosa.
Ogni giorno progettiamo e sviluppiamo
agenti AIchatbotvoice AIworkflow intelligentisistemi documentaliRAGknowledge baseautomazioniintegrazioniAPIsoftware custom
Implementazione tecnica
Costruiamo direttamente i sistemi AI.
Non ci fermiamo allo strato del modello. Colleghiamo prompt, guardrail, tool, agenti e sistemi aziendali in un'unica architettura tracciata.
LLMPrompt LayerGuardrailsTool CallingMCPWorkflowAPICRMERPUtentiAnalyticsMonitoringGovernance
Architettura di un sistema
Dietro ogni risposta c'è una vera architettura.
Un sistema AI affidabile non è un prompt. È un flusso progettato: input controllato, retrieval, logica di business, output verificato, monitoraggio e governance. Lo disegniamo e lo costruiamo end-to-end.
Vai ad AI ArchitectureInputrichieste utenti, eventi, documenti
LLMmodello scelto per compito e privacy
Tool Callingil modello agisce su funzioni e API
Databasestato, permessi, transazioni
Knowledge BaseRAG su fonti aziendali aggiornate
Business Logicregole, validazioni, orchestrazione
Outputrisposta verificata e tracciata
Monitoringlog, metriche, qualità nel tempo
Governancepolicy, audit, versioni, responsabilità
Stack tecnologico
Tecnologie con cui lavoriamo.
Non una lista di loghi. Ogni tecnologia ha un motivo: la usiamo perché risolve un problema preciso nei sistemi che mettiamo in produzione.
Inference & routing
Cloud, locale o on-premise: serviamo e instradiamo i modelli dove servono.
Orchestrazione agenti
Diamo ai modelli strumenti, memoria e controllo del flusso.
Voice & telefonia
Portiamo l'AI sul canale vocale e telefonico, in tempo reale.
Dati & retrieval
Knowledge base, RAG e memoria su basi dati solide.
Runtime & infrastruttura
Software di produzione: tipizzato, containerizzato, osservabile.
Prove di competenza
Cosa realizziamo ogni giorno.
Capacità che costruiamo e manteniamo in produzione per i nostri clienti, non slide di un catalogo.
Agenti AIVoice AIKnowledge BaseRAGDocument AIOCRWorkflow approvalEmail automationCRM AIWhatsApp AIComputer VisionAI localeAI cloudInference serverPrompt managementGuardrailsObservabilityHuman in the loopVersioningLoggingAudit trail
Rischi tecnici
Il rischio legale nasce quasi sempre da un difetto di architettura.
Shadow AI
Tool introdotti senza inventario, owner o approvazione.
Dati esposti
Documenti e segreti copiati in cloud senza regole tecniche.
Output non verificati
Risposte usate nei processi senza review o log.
Versioni opache
Modelli, prompt e knowledge base cambiano senza traccia.
Fornitori deboli
Vendor scelti senza valutare API, lock-in e audit.
Come lavoriamo
Dal primo assessment alla manutenzione.
Un processo da software house: ogni fase ha un deliverable concreto.
Assessment
Mappiamo sistemi, dati, processi e rischi reali.
Report tecnico + roadmap prioritizzataArchitettura
Disegniamo modelli, retrieval, tool, accessi e logging.
Schema architetturale + scelte tecnicheProof of Concept
Prototipo misurabile su un caso d'uso concreto.
PoC funzionante + dataset di valutazioneImplementazione
Sviluppiamo sistema, integrazioni e guardrail in produzione.
Codice, integrazioni, testDeployment
Rilascio controllato: cloud, on-premise o ibrido.
Ambiente live + osservabilitàGovernance
Policy, ruoli, audit trail e supervisione umana.
Framework di governance applicatoSupporto continuo
Monitoraggio, aggiornamenti e ottimizzazione.
SLA, review periodiche, evoluzioneServizi AI Governance
Otto servizi, un'unica logica: ogni intervento è svolto da chi progetta e scrive il codice dei sistemi AI, non solo da chi li descrive.
01
AI Readiness Assessment
Prima di introdurre nuovi modelli serve sapere dove l'AI è già entrata, quali dati tocca e quali processi condiziona.
Apri servizio 02AI Governance Framework
La governance trasforma l'uso dell'AI da iniziativa individuale a processo tecnico controllato.
Apri servizio 03AI Literacy
Non è una formazione motivazionale sull'AI. È un percorso per usare, valutare e supervisionare sistemi AI in modo competente.
Apri servizio 04AI Policy
Le policy AI devono essere abbastanza chiare per il business e abbastanza precise per IT, security e compliance.
Apri servizio 05AI Risk Assessment
Il rischio AI nasce da dati, integrazioni, permessi, output non verificati e dipendenze tecniche, non solo dalla normativa.
Apri servizio 06AI Architecture
La scelta del modello è solo una parte. Conta l'architettura: dati, contesto, tool, permessi, valutazione e manutenzione.
Apri servizio 07AI Integration
Un sistema AI utile deve entrare nei flussi reali: CRM, ERP, email, database, WhatsApp, documenti e sistemi legacy.
Apri servizio 08AI Operations
Un sistema AI non si chiude al go-live: modelli, dati, strumenti, normative e processi cambiano.
Apri servizio 09Valutazione preliminare degli obblighi AI Act
Gli obblighi AI Act dipendono dal ruolo ricoperto e dal livello di rischio del sistema. Non tutte le aziende hanno gli stessi obblighi.
Apri servizioSoluzioni concrete
L'AI per problemi concreti della tua attività
Hai un problema, non una tecnologia da capire. Parti da qui: te lo spieghiamo semplice e, se ha senso, lo costruiamo.
Il punto non è il tool
Da uso spontaneo a sistema controllato.
senza processo
AI non governata
tool scelti dal singolo reparto
dati caricati senza criterio
output copiati nei processi
nessun audit trail
con governance
AI governata
owner e workflow definiti
permessi e fonti controllate
human review dove serve
log, versioni e responsabilità
AI Adoption Program
Insegniamo a usare davvero l'AI.
Non un corso per rispettare una normativa. Un percorso operativo per portare l'AI nel lavoro quotidiano: fondamenti, prompting, sicurezza dei dati, AI Act e applicazioni per reparto, con workshop e laboratori su casi reali.
Sette moduli combinabili, con profondità diversa per ogni ruolo: ogni profilo impara ciò che gli serve davvero.
Scopri i moduli del percorsoModulato per ruolo
DirezioneManagerITSviluppatoriMarketingCustomer CareHR
AI Act
La conformità è una conseguenza, non il punto di partenza.
Le aziende che progettano bene l'AI sono anche quelle che arrivano più facilmente alla conformità. Ruoli, rischio e documentazione si gestiscono meglio quando architettura, dati e logging sono già fatti bene. Per gli aspetti legali e normativi collaboriamo con lo Studio Legale Aranzulla, specializzato in diritto IT e delle nuove tecnologie.
Leggi la sezione AI ActValutazione preliminare degli obblighi AI Act
Verifichiamo ruolo, rischio, documentazione necessaria e l'eventuale necessità di una Fundamental Rights Impact Assessment, partendo dai sistemi reali.
Valuta gli obblighiPerché Pynk Studio
Chi analizza è una cosa. Chi costruisce è un'altra.
analizza e documenta
Società di consulenza
Analizza
Scrive policy
Forma il personale
progetta e costruisce
Pynk Studio
Analizza
Progetta
Sviluppa
Integra
Distribuisce
Monitora
Mantiene
Forma
Governa
Risorse per partire
Risorse tecniche per trasformare l'interesse sull'AI in un percorso misurabile: checklist, guide, template e assessment.
Serve costruire, non solo capire l'AI?
Progettiamo, sviluppiamo, integriamo e manteniamo i tuoi sistemi AI. E li governiamo, perché li abbiamo costruiti noi.